VLNKOVA TRANSFORMACIA

Fourierova transformacia neumoznuje ziskavanie informacie o casovej zmene periodicit v danom subore dat. Rozne
sinusove a kosinusove funkcie, na ktore FT rozklada casove subory dat, nemozu byt lokalizovane podla principu
neurcitosti, kedze tieto trigonometricke funkcie su vypocitavane pre presne stanovene periodicity (Bracewell, 1965).
Naopak vlnkova transformacia (VT) je vhodnym nastrojom na analyzovanie suborov dat, ktore vykazuju nestacionarny
vykon pre rozne periodicity (napr. Daubechies, 1990; Kumar a Foufoula-Georgiou, 1997). Funkcie tejto transformacie -
vlnky - mozno presne lokalizovat na casovej i frekvencnej skale, ak maju pozadovane zakladne numericke vlastnosti.
Na subory dat indexov SXR bol v tejto praci aplikovany pre vypocet VT vypoctovy algoritmus Torrenca a Compa
(1998), podrobnejsie uvedeny i v tomto zborniku v praci Dorotovica a Rybaka (2000). Pri vypoctoch sme pouzili
denne data indexov s rovnakym frekvencnym rozsahom a rozlisenim VT ako v praci Dorotovica a Rybaka (2000).
Vypocitane boli pre porovnanie i 1-rozmerne globalne vykonove spektra pre cele skumane obdobie, ktore zamerne
neobsahuju casovu premenlivost periodicit, reprezentovanu v tejto praci 2-rozmernymi vykonovymi spektrami VT.

Dalsia strana:VYSLEDKY
Prva strana:Periodicity SXR aktivity Slnka